邦盛科技中标中国电信浙江分公司高性能流式计算引擎平台

    当前随着数字化转型不断深入,数据资产的积累越发丰富,各行业应用逐步增大、场景逐步增多,这其中电信运营商数据更是呈指数级增长,如何从越来越多、越来越复杂的关联数据中,获取更大的业务价值,成为新时代的新挑战。

    近日,邦盛科技中标中国电信浙江分公司(以下简称:浙江电信)大数据基础能力升级研发工程高性能流式计算引擎平台建设项目。通过高并发通信流式大数据的实时处理与智能决策技术,提升浙江电信实时计算实时决策能力的落地,构建基于浙江电信现行使用基础软硬件的通信流式大数据实时指标计算技术体系,实现浙江电信在数据底座能力建设的规划目标,形成对多个业务场景和条线的有效支撑。

    随着浙江电信业务的快速发展,数据的不断增长,深入洞察及时性、多维场景的业务发展和治理的需求越来越迫切。流式实时计算引擎建设对运营商在大数据领域的深入分析、快速响应等实际应用中具有较高的价值。

    为了充分发掘和利用数据的潜在价值,增强市场竞争力,构建实时事件管理,强化时空计算能力,邦盛科技将协助浙江电信建设高效流式处理引擎,支持海量多模态通信流式大数据的实时数据端到端处理能力,满足多维/复杂计算,支持秒级延时的通讯大数据应用决策,从而支撑浙江电信各业务场景在时效性、精准性、分析能力等方面的提升。

    电信网络诈骗的治理是当前社会面临的一项重要任务,公安机关、电信运营商急需研发建设有效的诈骗网址识别手段,保护人民群众财产安全。电信网络诈骗主要由信息流和资金流组成,实时、智能识别信息流中的涉诈网址有助于在技术层面与诈骗分子进行对抗,不断提升防范能力。

    流立方是邦盛科技自主研发的时序大数据实时智能处理平台,数据集群吞吐少量节点即可达300万笔每秒,平均延时低于1毫秒,核心性能指标超越国外同类产品近百倍,技术水平国际领先。

    通过邦盛科技“流立方”时序中间态实时计算技术,分析风险网站的时序访问行为,提升电信诈骗预警的准确性;基于“流立方”时序事件序列实时计算特性,对多种诈骗模式进行精准识别,秒级指标计算,分钟级预警信号输出,赋能公安更快、更准、更智能地开展反诈工作。

    邦盛科技以“流立方”为核心,基于性能高、能力强、易上手的产品特性,为浙江电信构建符合需求的流式计算引擎平台,形成实时数据处理能力,满足高时效多维指标计算需求,为浙江电信各业务侧提供决策支撑服务。在数字经济建设中,随着各行各业都需要将业务提升到实时感知、识别和决策场景,时序数据实时智能处理平台的布局建设将尤为重要。